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Potenzregression

Umgekehrte Regression

Quadratische Regression

l Die Dateneingabe beginnt immer mit , um den

statistischen Speicher zu löschen.

l Die von einer Regressionsrechnung erzeugten Werte hängen von

den eingegebenen Werten ab und die Ergebnisse können mit den

Tastenkombinationen der nachfolgenden Tabelle aufgerufen

werden.

Regressionskoeffitient A

Regressionskoeffitient B

Regressionskoeffitient C

Korrelationskoeffizient r

(Schätzwert von x) 

(Schätzwert von y) 

Lineare Regression

Die Regressionsformel für die lineare Regression ist: y = A+Bx.

Beispiel 1.:

Luftdruck gegenüber Temperatur

Temperatur

Luftdruck

10°C 1003 hPa

15°C 1005 hPa

20°C 1010 hPa

25°C 1011 hPa

30°C 1014 hPa

REG-Modus eingeben (Lineare Regression):

Speicher löschen:

10 1003 15 1005

20 1010 25 1011

30 1014

(Regressionskoeffizient A)

(Regressionskoeffizient B)

Führen Sie die lineare Regression durch, um

die Bedingungen für die Regressionsformel

und den Korrelationskoeffizienten für

ähnliche Daten zu bestimmen. Verwenden

Sie die Regressionsformel anschließend, um

den Luftdruck bei 18°C und die Temperatur

bei 1000 hPa zu schätzen.

30.

REG..............

997.4

0.56

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